Bootcamp Mastering Data Science & Machine Learning

Deskripsi

Ingin menguasai Data Science tapi bingung harus mulai dari mana? Atau sudah belajar Python/R tapi masih kesulitan memahami algoritma Regresi, Decision Tree, Random Forest, Clustering, PCA, hingga Factor Analysis? 🤯

Jangan buang waktu dengan belajar acak tanpa arah. Saatnya ikut Bootcamp eksklusif 40 hari ini, dipandu langsung oleh 3 expert nasional yang sudah berpengalaman di Data Science, Statistik, dan Machine Learning.

Selama 6 pertemuan intensif via Zoom, kamu akan dibimbing langsung dari nol hingga mahir oleh praktisi dan dosen Data Science. Belajar interaktif sambil praktik menggunakan RStudio, Python, Jupyter, Google Colab, JASP, dan JAMOVI, menyelesaikan 4 proyek real case, serta membangun portofolio profesional dan mendapatkan insight karier eksklusif di bidang Data Science.

Kenapa Harus Ikut?

Karena sekali ikut, kamu bakal dapat manfaat yang terus bisa kamu pakai!

Nggak cuma belajar teori, tapi langsung praktik olah data nyata pakai tools profesional seperti Python, RStudio, dan JASP. Bangun portofolio, tingkatkan skill, dan buka peluang karier di dunia Data Science — semua bisa kamu mulai dari kelas ini!

Tujuan Pembelajaran

Dalam 6 pertemuan intensif via Live Zoom, kamu akan dibimbing step-by-step mulai dari nol sampai bisa:

1. Memahami konsep dasar Data Science & analisis deskriptif.
2. Mengenal dan praktik langsung menggunakan software profesional (RStudio, Python, Jupyter, Google Colab, JASP, JAMOVI).
3. Membangun model prediktif menggunakan Decision Tree & Random Forest.
4. Melakukan analisis clustering (K-Means & Fuzzy) untuk mengelompokkan data secara cerdas.
5. Menerapkan Factor Analysis & PCA untuk menyederhanakan data kompleks menjadi insight yang bermakna.
6. Mengetahui peluang karir dan langkah strategis untuk berkarir di bidang Data Science.

Acara ini akan dilaksanakan pada:

Tanggal pelaksanaan : 27 November 2025 - 15 Januari 2026 

Waktu pelaksanaan : 19.00 - 21.30 WIB 

Metode pelaksanaan : Online via zoom meeting 

Sistem Pembelajaran : 6x Live zoom meeting, real case project, diskusi intensif selama 40 hari via whatsapp grup bersama tutor profesional

Jadwal pembelajaran 

Pembelajaran dalam kelas ini terbagi menjadi 6 pertemuan pembelajaran dengan konsep sebagai berikut:

• Fondasi Data Science & Analisis Deskriptif | DAY 1: 27 November 2025
  1. Konsep Dasar Statistik
  2. Supervised, Unsupervised, & Reinforcement Learning
  3. AI vs Machine Learning vs Deep Learning
  4. Step by Step Analisis Deskriptif di RStudio, Python, dan JASP

• Analisis Regresi Linier | DAY 2: 4 Desember 2025

1. Analisis Regresi Inferensial vs Prediktif
2. Regresi Linier Sederhana vs Berganda
3. Normalitas, Homogenitas, Linieritas, Autokorelasi & Multikolinieritas
4. Step by Step Analisis Regresi di RStudio dan JASP

• Supervised Learning: Decision Tree | DAY 3: 11 Desember 2025

1. Alur Kerja Machine Learning
2. Konsep Decision Tree & Contoh Penerapannya
3. Root Node, Decision Node & Terminal Node
4. Step by Step Decision Tree di Jupyter & Google Collab (Python) 

• Supervised Learning: Random Forest | DAY 4: 18 Desember 2025

1. Konsep Random Forest & Contoh Penerapan
2. Cara Membaca & Menginterpretasi Output
3. Data Types, Variables, Basic Input-Output, Operations & Basic Operators Python
4. Step by Step Random Forest di Jupyter (Python) 

• Analisis Clustering (K-Means & Fuzzy) | DAY 5: 8 Januari 2026

1. Hierarchical & Non-Hierarchical Clustering, Fuzzy Clustering
2. Konsep Analisis Clustering (K-Means & Fuzzy)
3. Eksplorasi Antarmuka Software Statistik Gratis & Legal: JASP
4. Step by Step K-Means & Fuzzy Clustering di JASP

• Factor Analysis, PCA & Peluang Karir di Dunia Data Science | DAY 6: 15 Januari 2026
  1. Eksplorasi Antarmuka Software Gratis & Legal: JASP & JAMOVI
  2. Konsep PCA (Principal Component Analysis) & Factor Analysis
  3. Step by Step Factor Analysis di JASP & JAMOVI
  4. Gapai Karir Impian: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer