Persiapan / Perapihan data (data cleaning)

Deskripsi

Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan menguasai skill atau minimal pengalaman dalam pre-processing data khususnya metode perapihan / pembersihan data (data celaning) sesuai jenis kendala yang dihadapi sehingga data akan dapat dianalisis lebih lanjut dengan hasil yang lebih optimal sesuai tujuannya.

Data cleaning di sini dilakukan menggunakan dua aplikasi yang berbeda dengan meminimalkan penggunaan rumus / fungsi / script.

Beberapa kendala yang sering dihadapi ketika kita sedang melakukan analisis data diantaranya adalah adanya missing value (isi sel kosong), adanya format header yang tidak sesuai misalnya header bertumpuk/lebih dari satu, adanya beberapa entitas data yang tidak sesuai dengan data lainnya seperti terlalu besar sendiri ataupun format penulisannya yang salah, urutan atau posisi kolom yang tidak sesuai dan perlu ditukar, adanya kebutuhan untuk dilakukan pertukaran posisi kolom dan baris, perlunya dilakukan transformasi seperti penskalaan (scaling) dan penjabaran ulang nilai dari baris ke kolom atau sebaliknya (Un-pivoting), pemisahan suku kata, penyeragaman penggunaan capitalisasi dsb. Tentunya ini akan menjadi kesulitan tersendiri jika jumlah permasalahannya tidak sedikit atau datanya dalam jumlah besar.

Pada pelatihan ini digunakan tool aplikasi yang relatif mudah untuk digunakan dengan meminimalkan penggunaan formula sehingga bisa diikuti bahkan oleh peserta yang belum familiar dengan penulisan formula / fungsi sekalipun. Selama pelatihan, peserta akan diperkenalkan pada fitur-fitur utama tool aplikasi dan belajar cara menggunakannya untuk melakukan data cleaning.

Melalui pendekatan praktis (langsung praktik), pelatihan ini cocok untuk pemula yang baru menggunakan ataupun yang ingin meningkatkan skill lebih jauh dalam pemanfaatan aplikasi data cleaning.

Dengan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu melakukan pembersihan dan perapihan data dengan benar dan dengan relatif cepat serta memahami setiap permasalahan sehingga dapat memunculkan ide untuk menanganinya dengan memilih menu yang paling tepat dan relevan pada aplikasi yang digunakan. 

 

Kebutuhan Peserta (Pre-requirements)

• Komputer desktop/laptop dengan aplikasi browser web dan terhubungan ke internet.
• Aplikasi excel minimal versi 2016 ke atas.

Kebutuhan Peserta (Pre-Requeriment)

 

• Laptop / PC

• Akses internet

 

Cocok untuk:

• Mahasiswa yang ingin meningkatkan skill / menambah pengetahuan.
• Karyawan atau profesional yang ingin memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas kinerja.
• Umum yang ingin menambah pengetahuan dan skill.

Materi yang akan kamu pelajari:

1. Berbagai macam permasalahan pada data yang memerlukan pra-pemrosesan.
2. Pemahaman fungsi dan penggunaan tools untuk data cleaning.
3. Penanganan data cleaning (duplikasi, missing value, outlier, transformasi dsb).
4. Export / menyimpan data hasil (Load) sesuai ekstensi yang diinginkan.

Manfaat yang Diperoleh

• Peserta dapat memahami permasalahan-permasalahan analisis data yang membutuhkan penanganan pendahuluan (pre-processing).
• Peserta mendapatkan pengalaman praktis melakukan data cleaning dengan beberapa aplikasi.
• Peserta mampu mempertimbangkan dan menyimpulkan tools terbaik yang relatif tepat digunakan pada masing-masing permasalahan data cleaning.