Check-in
Highlight
Pelajari cara memanfaatkan Data Science dan Python untuk memprediksi customer churn, memahami faktor yang membuat pelanggan pergi, hingga menerjemahkan hasil prediksi menjadi business insight.
Deskripsi
Setiap bisnis ingin mempertahankan pelanggan, tetapi tantangannya adalah mengetahui siapa yang berisiko pergi sebelum terlambat. Dengan memanfaatkan data yang dimiliki, bisnis dapat menemukan pola perilaku pelanggan, membaca risiko, dan mengambil keputusan yang lebih tepat.
Lewat kelas “Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python” dari detikcourse, peserta akan mempelajari bagaimana Predictive Analytics digunakan untuk menganalisis data pelanggan, menemukan pola, hingga menghasilkan prediksi risiko customer churn. Pembelajaran mencakup pemahaman data, penentuan target dan fitur, data preparation, hingga exploratory data analysis.
Peserta juga akan praktik menggunakan Python dan Google Colab untuk membangun model Decision Tree dan Random Forest Classification melalui studi kasus Customer Churn Prediction. Hasil model kemudian dievaluasi menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, lalu diterjemahkan menjadi business insight untuk membantu memahami risiko pelanggan dan menentukan strategi bisnis.
Tidak harus memiliki latar belakang IT atau pengalaman sebagai programmer. Kelas ini dirancang bagi siapa saja yang ingin memahami penerapan Data Science dan Predictive Analytics untuk membaca risiko, menemukan insight, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Di kelas ini akan dipelajari:
- Memahami peran Data Science dalam pengambilan keputusan bisnis
Melihat bagaimana data digunakan untuk menemukan pola, membaca risiko, dan menghasilkan insight. - Mengenal workflow Predictive Analytics dari data hingga prediksi
Memahami proses Data Science mulai dari data preparation, analisis, modelling, hingga evaluasi. - Mengolah dan mengeksplorasi data menggunakan Python
Melakukan analisis data dengan Python dan Google Colab melalui studi kasus Customer Churn Prediction. - Membangun model prediksi menggunakan Machine Learning
Mempelajari classification serta Decision Tree dan Random Forest untuk memprediksi risiko customer churn. - Mengevaluasi dan memahami hasil model prediksi
Mengenal Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score untuk memahami performa model. - Mengubah hasil analisis menjadi business insight
Memahami bagaimana hasil prediksi dapat diterjemahkan menjadi insight untuk membantu menentukan strategi bisnis.
Kelas ini cocok untuk
Data analyst, business analyst, marketer, business development, profesional, entrepreneur, mahasiswa, fresh graduate, dan siapa saja yang ingin memahami penerapan Data Science dan Predictive Analytics untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Dengan mengikuti kelas ini akan mendapatkan:
- E-sertifikat detikcourse
- Video recording kelas
- Hands-on practice bersama expert
- Career tips & insight industri
- Kesempatan dipublikasikan di artikel detikcom
Jadwal Kelas
Hari, tanggal: Selasa, 13 Oktober 2026
Pukul: 19.00–21.00 WIB
Lokasi: Online via Zoom Meeting
- Pembelian tiket dianggap berhasil/selesai setelah pembayaran Anda berhasil diverifikasi. Konfirmasi pembayaran akan kami kirimkan ke email yang Anda gunakan saat melakukan pembelian.
- Dengan menyelesaikan proses pembelian, maka Anda telah setuju untuk menerima email konfirmasi berupa notifikasi pembelian tiket diterima, pembayaran expired, pembayaran berhasil/E-Tiket disertai dengan kode tiket dan QR code, pembatalan pesanan dan notifikasi lain terkait acara yang Anda akan ikuti.
- Anda tidak dapat melakukan perubahan atas detail tiket yang telah berhasil dibeli dikarenakan setiap tiket yang telah berhasil dibeli bersifat final.
- Tiket tidak dapat direfund.
