Teknik Cepat Membersihkan dan Menyiapkan Data (Data Cleaning) + Featuring Penggunaan AI

Deskripsi

Data berantakan bikin analisis jadi ribet? Jangan buru-buru analisis! Sebelum menghasilkan insight, data perlu dipastikan sudah bersih, rapi, dan siap digunakan.

Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan memiliki pengalaman praktis dalam pre-processing data, khususnya metode perapihan/pembersihan data (data cleaning) sesuai dengan jenis kendala yang dihadapi sehingga data dapat dianalisis lebih lanjut dengan hasil yang lebih optimal sesuai tujuannya.

Data cleaning dilakukan menggunakan dua aplikasi berbeda dengan meminimalkan penggunaan rumus/fungsi/script, mempraktikkan berbagai kasus, serta memperkenalkan penggunaan AI (Artificial Intelligence) untuk membantu proses data cleaning.

Dalam praktiknya, peserta akan menemukan berbagai permasalahan seperti missing value (isi sel kosong), format header yang tidak sesuai, header bertumpuk/lebih dari satu, entitas data yang tidak sesuai, kesalahan format penulisan, urutan atau posisi kolom yang perlu ditukar, pertukaran posisi kolom dan baris, transformasi seperti penskalaan (scaling), penjabaran ulang nilai dari baris ke kolom atau sebaliknya (un-pivoting), pemisahan suku kata, penyeragaman kapitalisasi, dan sebagainya.

Jika permasalahannya banyak dan jumlah datanya besar, proses tersebut tentu dapat menjadi tantangan tersendiri. Karena itu, pelatihan ini menggunakan tool aplikasi yang relatif mudah digunakan dengan meminimalkan penggunaan formula, sehingga dapat diikuti bahkan oleh peserta yang belum familiar dengan penulisan formula/fungsi. Peserta akan diperkenalkan pada fitur-fitur utama tool aplikasi dan langsung mempraktekkannya untuk melakukan data cleaning dengan berbagai kasus.

Melalui pendekatan praktis, pelatihan ini cocok bagi pemula maupun peserta yang ingin meningkatkan skill dalam pemanfaatan aplikasi data cleaning. Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu melakukan pembersihan dan perapihan data dengan benar dan relatif cepat, memahami berbagai permasalahan data, serta menentukan menu atau tools yang paling tepat dan relevan untuk mengatasinya.

 

KEBUTUHAN PESERTA (PRE-REQUIREMENTS)

• Laptop / PC
• Akses internet
• Microsoft Excel minimal versi 2016

COCOK UNTUK

• Mahasiswa yang ingin meningkatkan skill dan menambah pengalaman dalam pengolahan data.
• Karyawan & profesional yang ingin meningkatkan efisiensi dan efektivitas pekerjaan melalui pengolahan data.
• Data Analyst / calon Data Analyst yang ingin meningkatkan kemampuan data cleaning dan pre-processing.
• Pengguna AI yang ingin mengenal pemanfaatan AI dalam proses pengolahan dan pembersihan data.
• Umum yang ingin menambah pengetahuan dan skill dalam pengolahan data.

MATERI YANG AKAN KAMU PELAJARI

• Berbagai macam permasalahan pada data yang memerlukan pra-pemrosesan.
• Pemahaman fungsi dan penggunaan tools untuk data cleaning.
• Penanganan data cleaning: duplikasi, missing value, outlier, transformasi, dan sebagainya.
• Export/menyimpan data hasil (Load) sesuai ekstensi yang diinginkan.
• Pengenalan penggunaan AI untuk membantu proses data cleaning.

MANFAAT YANG DIPEROLEH

• Memahami berbagai permasalahan data sebelum masuk ke tahap analisis.
• Mendapatkan pengalaman praktis melakukan data cleaning menggunakan beberapa aplikasi.
• Mampu mempertimbangkan dan menentukan tools yang relatif tepat sesuai dengan permasalahan data.
• Mengenal pemanfaatan AI untuk membantu proses pembersihan dan perapihan data