Check-in
Cara Cegah Pelanggan yang Bakal Pergi, Pelajari di Sini dengan Python
Kehilangan pelanggan biasanya baru terasa setelah angka penjualan turun. Padahal polanya sering sudah terlihat di data sejak awal. Prediksi customer churn dengan Python membantu bisnis mengenali siapa yang berisiko pergi sebelum terlambat.
Belajar Predictive Analytics lewat Studi Kasus
detikcourse membuka kelas “Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python” yang membahas alur Predictive Analytics dari data sampai prediksi. Peserta mempelajari pemahaman data, penentuan target dan fitur, data preparation, sampai exploratory data analysis.
Peserta lalu praktik memakai Python dan Google Colab untuk membangun model Decision Tree dan Random Forest Classification lewat studi kasus Customer Churn Prediction. Performa model dievaluasi dengan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, kemudian diterjemahkan menjadi business insight. Tidak perlu latar belakang IT atau pengalaman sebagai programmer.
Jadwal Kelas
- Hari: Selasa
- Tanggal: 13 Oktober 2026
- Waktu: 19.00 sampai 21.00 WIB
- Lokasi: online via Zoom Meeting
Peserta mendapat e-sertifikat detikcourse, video recording, hands-on practice bersama expert, career tips, dan kesempatan dipublikasikan di artikel detikcom.
Di banyak bisnis, pelanggan yang pergi jarang memberi tahu alasannya. Karena itu, data perilaku menjadi petunjuk paling berharga. Dengan memahami target dan fitur yang tepat, kamu bisa melihat faktor apa saja yang paling sering berkaitan dengan pelanggan yang berhenti. Kelas dua jam ini merangkum alurnya secara runtut, sehingga kamu tidak perlu menebak dari mana harus mulai ketika berhadapan dengan data pelanggan milikmu sendiri.
Kelas ini juga cocok untuk kamu yang ingin punya portofolio awal di bidang data. Karena praktiknya memakai studi kasus nyata seperti Customer Churn Prediction, kamu mendapat gambaran bagaimana proyek data science disusun dari awal sampai akhir, lalu bisa menceritakannya kembali saat wawancara kerja atau presentasi internal.
Kelas ini cocok untuk data analyst, business analyst, marketer, entrepreneur, hingga fresh graduate. Daftar lewat detikevent sekarang juga!
