Check-in
Pelanggan Mulai Pergi? Kenali Polanya Lewat Data Science
Pelanggan yang berhenti menggunakan produk atau layanan bisa menjadi tanda ada sesuatu yang perlu diperhatikan dalam bisnis. Masalahnya, penyebabnya tidak selalu terlihat hanya dari angka penjualan.
Data pelanggan sebenarnya bisa membantu menemukan pola tersebut. Dengan data science, informasi yang terkumpul bisa dianalisis untuk melihat pelanggan mana yang berisiko pergi dan faktor apa saja yang mungkin memengaruhinya.
Kemampuan inilah yang akan dipelajari dalam kelas "Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python" dari detikcourse.
Belajar Menganalisis Perilaku Pelanggan
Kelas ini menggunakan studi kasus Customer Churn Prediction untuk mengenalkan penerapan data science dalam kebutuhan bisnis. Peserta akan mengolah data pelanggan dan mencari pola yang dapat menunjukkan risiko customer churn.
Praktiknya dilakukan menggunakan Python dan Google Colab. Peserta juga akan mencoba model Decision Tree dan Random Forest Classification untuk melakukan analisis.
Tidak berhenti pada proses membuat model, peserta juga diajak memahami hasilnya melalui Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Dari sini, hasil analisis dapat diterjemahkan menjadi business insight yang lebih mudah digunakan sebagai pertimbangan strategi.
Skill Data Bisa Berguna untuk Berbagai Pekerjaan
Data science tidak hanya berkaitan dengan pekerjaan programmer atau orang yang sehari-hari berkutat dengan coding. Kemampuan memahami data juga dapat membantu pekerjaan yang berhubungan dengan pelanggan, pemasaran, analisis bisnis, hingga pengembangan usaha.
Karena itu, kelas ini dapat diikuti oleh data analyst, business analyst, marketer, business development, entrepreneur, mahasiswa, hingga fresh graduate.
Peserta juga mendapatkan e-sertifikat, video recording, hands-on practice bersama expert, career tips, insight industri, serta kesempatan dipublikasikan melalui artikel detikcom.
Ikuti Kelasnya Secara Online
Kelas "Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python" akan digelar pada Selasa, 13 Oktober 2026, pukul 19.00-21.00 WIB secara online melalui Zoom Meeting.
Lewat studi kasus customer churn, peserta bisa melihat bagaimana data pelanggan diolah menjadi informasi yang lebih berguna untuk memahami kondisi bisnis. Jika ingin menambah skill data science sekaligus melihat penerapannya dalam kasus bisnis, kelas ini bisa menjadi salah satu pilihan untuk mulai belajar.
Daftar melalui detikevent sekarang.
