Ini Alasan Data Kamu Sering Salah Sebelum Sempat Dianalisis
Banyak orang sudah bisa menganalisis data. Tapi tidak banyak yang tahu cara merapikannya sebelum proses analisis dimulai.
Padahal, data yang kotor adalah alasan paling umum kenapa hasil analisis bisa meleset dari kenyataan. Missing value dibiarkan, format penulisan tidak konsisten, kolom yang seharusnya dipisah justru digabung. Ujungnya, insight yang dihasilkan jadi tidak bisa diandalkan.
Di dunia kerja nyata, seorang data analyst bisa menghabiskan lebih dari separuh waktunya hanya untuk proses ini. Ironisnya, inilah hal yang paling jarang diajarkan secara eksplisit di bangku kuliah.
Kelas "Persiapan dan Perapihan Data (Data Cleaning)" dari NF Academy hadir untuk mengisi gap itu. Kamu akan belajar menggunakan dua aplikasi nyata secara langsung dan terstruktur, tanpa perlu bisa coding sama sekali.
Kelas online ini berlangsung pada Selasa-Rabu, 23-24 Juni 2026. Segera daftar di detikevent.com sebelum kuotanya habis!
