Masih Kesulitan Mengolah Data yang Berantakan? Yuk Belajar Data Cleaning

Kalau membahas skill yang dibutuhkan seorang data analyst, mungkin yang langsung terpikir adalah statistik, machine learning, atau membuat dashboard. Padahal, sebelum sampai ke tahap tersebut, ada satu kemampuan dasar yang tidak kalah penting, yaitu data cleaning.

Dalam pekerjaan sehari-hari, data yang diterima belum tentu langsung siap dianalisis. Bisa saja ada data yang kosong, tercatat lebih dari sekali, memiliki format berbeda, atau terdapat nilai yang tidak sesuai. Kalau masalah tersebut tidak diperbaiki, hasil analisis juga bisa ikut kurang akurat.

Sayangnya, data cleaning sering kali dianggap sebagai bagian yang sederhana. Padahal, memahami cara menemukan dan memperbaiki masalah pada data merupakan dasar penting sebelum masuk ke proses analisis yang lebih lanjut.

Belajar Data Cleaning dengan Cara Praktis

Hal ini yang menjadi fokus kelas “Rahasia Data Analyst: Data Cleaning dan Data Preparation Mudah, Cepat, dan Efisien” dari NF Academy.

Peserta akan belajar menangani berbagai masalah pada data, mulai dari data kosong, data duplikat, format yang tidak konsisten, outlier, hingga transformasi data. Prosesnya dilakukan secara praktik menggunakan tools yang mudah dipelajari dan minim rumus rumit. Kelas berlangsung secara online pada 22-23 September 2026 dan cocok untuk mahasiswa, pelajar, karyawan, profesional, maupun pemula yang ingin mulai belajar mengolah data.

Jadi, sebelum melangkah ke materi data analyst yang lebih kompleks, kuasai dulu cara mengolah data dengan rapi. Cek informasi lengkap kelas Data Cleaning dan Data Preparation di detikevent.